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56平住房卖2万,新房价变白菜价?爬取全国315个城市的房价信息
阅读量:628 次
发布时间:2019-03-14

本文共 865 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

前言

今天来使用爬虫技术,爬取全国315个城市的房价信息。

大家都知道 房价信息是非常有价值的,敏感的,对于一些人来说是投资赚钱的一种重要渠道。能够及时的获取房价涨跌信息,甚至用大数据分析市场行情,这对于投资是非常有利的

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所以,这种信息爬取的难度也是较大的。

我一开始使用requests库,发现反爬机制比较厉害,而且网页的数据结构容易变化。然后我用selenium 爬取,配置好参数,使用本地浏览器,依次爬取32页数据,共630条房价信息。

我贴出部分代码供参考:

def parse():    global start,end    try:        for i in range(start,end):            name = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="px"]/tbody/tr[%s]/th[2]/a'%(i)).text            price = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="px"]/tbody/tr[%s]/th[3]'%(i)).text            row = [name,price]            print(row)            sheet.append(row)    except:        print("到底了!")

最后的结果通过代码自动发送到QQ邮箱,效果如下:

 

共315个城市,想要获取数据的朋友可以联系我,提供实时的房价信息。

得到表格,进行数据分析,用excel,进行数据的处理,绘制成统计图:

 

我们可以看到,全国房价的前三名分别是:

深圳:北京,上海。

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

作者:弄堂里的一只汪

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